项目档案 · PROGRAM PROFILE·科学与工程学院ID · qmul-data-science-and-artificial-intelligence-conversion-programme-msc · UPDATED 2026-04-19
Queen Mary University of London
伦敦玛丽女王大学Queen Mary University of London
QS #163🇬🇧·London, England

数据科学与人工智能(转换课程) Data Science and Artificial Intelligence (Conversion Programme) MSc

科学与工程学院 Faculty of Science and Engineering
电子工程与计算机科学学院 School of Electronic Engineering and Computer Science
2026-09 秋季入学 · 12 个月 · MSc · TAUGHT
学费TUITION
£33,000
学制DURATION
1
雅思IELTS
6.5(6)
学位等级CLASS
英本/同等
最近截止DEADLINE
滚动招生

申请周期ROUNDS

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我的方案PLAN

已加入 0 个方案 · 冲刺 / 平行 / 保底分档
专业介绍Overview来源 · qmul-website

本转换方向理学硕士帮助无计算机科学背景的学习者转型为AI与数据科学专家,以两周强制性编程和统计学预备课程开始。核心模块涵盖机器学习、神经网络、伦理与法规、信息检索及数据挖掘,以暑期研究项目收尾。项目由编程学院合作伙伴联合开发,由电子工程与计算机科学学院在Mile End校区承办。

This conversion MSc enables learners without computer science backgrounds to train as AI and data science specialists. The programme begins with two weeks of mandatory intensive pre-sessional teaching in programming and statistics. Core modules cover machine learning, neural networks, ethics and regulation, information retrieval, and data mining, culminating in a summer research project. Developed through a collaborative partnership via the Institute of Coding, it is hosted by the School of Electronic Engineering and Computer Science at the Mile End campus.

招生基本信息

学制、学费、入学时间、申请截止、推荐信、申请费

学术要求

学位要求、专业背景、不同学制入学路径

个人陈述

Statement / SOP 要求与写作口径

面试

面试安排、形式与适用项目

中国院校认可情况

院校名单、分档规则、项目 GPA 门槛

课程设置

必修课程、选修课程、方向选择

就业方向

毕业生去向、行业分布

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入学要求、课程设置、申请材料等详细内容