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项目档案 · PROGRAM PROFILE·科学与工程学院ID · qmul-artificial-intelligence-and-machine-learning-in-science-msc
Queen Mary University of London
伦敦玛丽女王大学Queen Mary University of London
QS #103🇬🇧·London, England

科学中的人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning in Science MSc

科学与工程学院 Faculty of Science and Engineering
物理与化学科学学院 School of Physical and Chemical Sciences
2026-09 秋季入学 · 12 个月 · MSc · TAUGHT
院校档案访问官网
学费TUITION
£31,450
学制DURATION
1年
雅思IELTS
6.5(6)
学位等级CLASS
2:2英本/同等
最近截止DEADLINE
滚动招生

申请周期ROUNDS

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我的方案PLAN

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专业介绍Overview

来源 · qmul-website

科学中的人工智能与机器学习理学硕士是一个跨学科项目,教授人工智能与机器学习基础及其在真实科学问题中的应用。学生将掌握R、Python、C++和SQL编程技能,并使用来自欧洲核子研究中心(CERN)、NASA、LIGO等世界领先研究机构的真实数据集。课程通过核心必修模块涵盖概率论、统计学、机器学习和深度学习,选修方向包括材料发现机器学习、天体物理学中的人工智能、贝叶斯统计、云计算AI及图网络等。无需编程基础。

The Artificial Intelligence and Machine Learning in Science MSc is a cross-disciplinary programme that teaches the fundamentals of AI and machine learning and their application to real-world scientific problems. Students develop coding and programming skills in R, Python, C++ and SQL, and work with real datasets from world-leading research linked to organisations such as CERN, NASA and LIGO. The programme covers probability, statistics, machine learning, and deep learning through core compulsory modules, alongside electives including ML for Materials Discovery, AI in Astrophysics and Space Science, Bayesian Statistics, Cloud Computing in AI, and Graphs and Networks. No prior programming experience is required.

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学术要求、中国院校/GPA、课程设置、语言要求、申请材料、截止时间等详细内容

招生基本信息

Key Facts

学制、学费、入学时间、申请截止、推荐信、申请费

学术要求

Academic Requirements

学位要求、专业背景、不同学制入学路径

个人陈述

Personal Statement

Statement / SOP 要求与写作口径

中国院校认可情况

Acknowledged Institutions

院校名单、分档规则、项目 GPA 门槛

课程设置

Curriculum

必修课程、选修课程、方向选择

就业方向

Careers

毕业生去向、行业分布

申请周期ROUNDS

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数据出处SOURCES

OpenOffer 整合自官方招生页 · 各校 China list · 学生与顾问案例。