科学中的人工智能与机器学习理学硕士是一个跨学科项目,教授人工智能与机器学习基础及其在真实科学问题中的应用。学生将掌握R、Python、C++和SQL编程技能,并使用来自欧洲核子研究中心(CERN)、NASA、LIGO等世界领先研究机构的真实数据集。课程通过核心必修模块涵盖概率论、统计学、机器学习和深度学习,选修方向包括材料发现机器学习、天体物理学中的人工智能、贝叶斯统计、云计算AI及图网络等。无需编程基础。
学术要求、中国院校/GPA、课程设置、语言要求、申请材料、截止时间等详细内容
学制、学费、入学时间、申请截止、推荐信、申请费
学位要求、专业背景、不同学制入学路径
Statement / SOP 要求与写作口径
院校名单、分档规则、项目 GPA 门槛
必修课程、选修课程、方向选择
毕业生去向、行业分布