本硕士项目在培养学生数据科学与统计学专业能力的基础上,增设可选的12个月工业实习,提供实践经验。学生将获得具有普遍适用性的强大统计学基础,同时深化统计与概率建模专业能力,涵盖数据的设计、采集、分析与呈现。课程强调现代数据科学与机器学习技术的数学理论与实践应用。实习安排在授课学习与论文之间,学生可在真实的工业、商业或科研环境中运用所学技能,显著提升毕业后的就业竞争力。
学术要求、中国院校/GPA、课程设置、语言要求、申请材料、截止时间等详细内容
学制、学费、入学时间、申请截止、推荐信、申请费
学位要求、专业背景、不同学制入学路径
Statement / SOP 要求与写作口径
院校名单、分档规则、项目 GPA 门槛
必修课程、选修课程、方向选择
毕业生去向、行业分布