本硕士课程通过培养基础统计技术和前沿机器学习技术方面的专业技能,为学生的数据科学职业发展做好准备。课程融合计算技能、数学基础及数据采集、处理与分析的实践经验。学生通过讲座、实践课程和最终专项项目,深入学习机器学习、深度学习、贝叶斯方法和时空分析,建立扎实的量化与编程基础。
学术要求、中国院校/GPA、课程设置、语言要求、申请材料、截止时间等详细内容
学制、学费、入学时间、申请截止、推荐信、申请费
学位要求、专业背景、不同学制入学路径
Statement / SOP 要求与写作口径
院校名单、分档规则、项目 GPA 门槛
必修课程、选修课程、方向选择
毕业生去向、行业分布