项目档案 · PROGRAM PROFILE·科学与工程学院ID · qmul-machine-learning-for-visual-data-analytics-msc

伦敦玛丽女王大学Queen Mary University of London

QS #103🇬🇧·London, England

视觉数据分析机器学习 Machine Learning for Visual Data Analytics MSc

科学与工程学院 Faculty of Science and Engineering
电子工程与计算机科学学院 School of Electronic Engineering and Computer Science

2026-09 秋季入学 · 12 个月 · MSc · TAUGHT

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学费TUITION

£31,450

学制DURATION

1年

雅思IELTS

6.5(6)

学位等级CLASS

2:1英本/同等

最近截止DEADLINE

滚动招生

申请周期ROUNDS

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我的方案PLAN

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专业介绍Overview

来源 · qmul-website

本课程旨在培养工程师掌握图像与视频的分析和解读技术。随着计算机和传感器技术的进步使视觉数据的生成、存储和处理日益便捷，让机器能够分析和理解图像与视频的方法变得愈发重要，推动着自动驾驶汽车、图像分析技术和车牌识别系统等前沿应用的发展。课程设有两个专业方向：视觉与语言、计算机视觉与图像处理。核心模块包括机器学习、计算机视觉导论、应用统计学、神经网络与深度学习以及深度学习与计算机视觉。学生须完成一个60学分的重要毕业项目，可选择与产业伙伴合作完成。学位获BCS（英国计算机学会）和工程委员会认证，合作机构涵盖Vodafone、Google、IBM、BT、NASA、BBC和Microsoft。

This MSc trains engineers in image and video analysis, driving technologies such as autonomous vehicles and image recognition. Two streams: Vision and Language, and Computer Vision and Image Processing. Core modules include Machine Learning, Computer Vision, Neural Networks and Deep Learning. Students complete a 60-credit final project, potentially with an industrial partner. Accredited by BCS and the Engineering Council, with partnerships including Google, IBM, and NASA.

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学术要求、中国院校/GPA、课程设置、语言要求、申请材料、截止时间等详细内容

招生基本信息

Key Facts

学制、学费、入学时间、申请截止、推荐信、申请费

学术要求

Academic Requirements

学位要求、专业背景、不同学制入学路径

个人陈述

Personal Statement

Statement / SOP 要求与写作口径

中国院校认可情况

Acknowledged Institutions

院校名单、分档规则、项目 GPA 门槛

课程设置

Curriculum

必修课程、选修课程、方向选择

就业方向

Careers

毕业生去向、行业分布