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专业介绍Overview来源 · qmul-website
本课程由语言学系主导,为希望进入人工智能领域但无技术背景的学生提供计算语言学和AI方法的系统基础训练,教授如何将AI技术应用于语言数据的分析与处理。学生将掌握Python编程、R统计计算、机器学习及大规模语言数据集分析等核心技能。教学内容涵盖形态学、句法学、语义学、话语结构、隐马尔可夫模型、循环神经网络、LSTM网络、Transformer架构和大语言模型等前沿主题。课程包含五门必修模块(含计算语言学基础、语言与AI高级编程、人文学科编程等)、三门选修模块及一篇10,000至12,000字的毕业论文。教学依托Mile End校区,配备语音实验室等世界级设施。
招生基本信息
学制、学费、入学时间、申请截止、推荐信、申请费
学术要求
学位要求、专业背景、不同学制入学路径
个人陈述
Statement / SOP 要求与写作口径
中国院校认可情况
院校名单、分档规则、项目 GPA 门槛
课程设置
必修课程、选修课程、方向选择
就业方向
毕业生去向、行业分布
解锁专业版,查看完整项目信息
入学要求、课程设置、申请材料等详细内容
