本项目旨在满足社会对能够解决实际卫生问题的数据分析人才的高需求,涵盖量化新疗法效果、构建患者预后精细化模型以及开发诊断影像分类算法等方向。课程将卫生系统、健康数据来源和流行病学原理的宏观认知与数学、编程、生物统计学理论、数据可视化及机器学习等核心分析技能有机结合。这一跨学科项目使学生能够参与健康数据项目的全链条工作,并通过选择生物统计、机器学习或两者兼修的学习方向来深化专业能力。
学术要求、中国院校/GPA、课程设置、语言要求、申请材料、截止时间等详细内容
学制、学费、入学时间、申请截止、推荐信、申请费
学位要求、专业背景、不同学制入学路径
院校名单、分档规则、项目 GPA 门槛
必修课程、选修课程、方向选择
毕业生去向、行业分布