项目档案 · PROGRAM PROFILE·工程学院ID · imperial-msc-renewable-energy-with-ai-and-data-science-geology-and-geophysics · UPDATED 2026-04-29
Imperial College London
帝国理工学院Imperial College London
QS #2🇬🇧·London, England

可再生能源(人工智能与数据科学:地质与地球物理方向) MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics

工程学院 Faculty of Engineering
地球科学与工程系 Department of Earth Science and Engineering
2026-09 秋季入学 · 12 个月 · MSc · TAUGHT
学费TUITION
£46,000
学制DURATION
1
雅思IELTS
6.5(6)
学位等级CLASS
英本/同等
最近截止DEADLINE
06-1814 天

申请周期ROUNDS

2026-06-18+ 14
4 轮 / 共 5

我的方案PLAN

已加入 0 个方案 · 冲刺 / 平行 / 保底分档
专业介绍Overview来源 · imperial-website

本课程帮助你掌握地质学、近地表地球物理学和计算方向的专业技能,以表征可再生能源应用所需的浅层地下环境。你将研究数据科学、数值方法与机器学习如何解决可再生能源领域的实际问题,并培养开发可再生能源项目地层模型所需的地质、岩土与地球物理知识及数据处理能力。

Gain the expert skills needed in geology, near-surface geophysics and computation, to characterise the shallow subsurface for a broad range of renewable energy applications. You will examine how data science, numerical methods and machine learning can help solve problems in the renewable energy sector. You will develop an understanding of the geological, geotechnical and geophysical knowledge and data essential to develop ground models for renewables projects.

招生基本信息

学制、学费、入学时间、申请截止、推荐信、申请费

学术要求

学位要求、专业背景、不同学制入学路径

个人陈述

Statement / SOP 要求与写作口径

中国院校认可情况

院校名单、分档规则、项目 GPA 门槛

课程设置

必修课程、选修课程、方向选择

就业方向

毕业生去向、行业分布

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